지금까지의 검색 엔진 최적화(SEO)는 단순했습니다. 사람들이 검색할 만한 ‘키워드’를 찾아내고, 그 단어를 본문에 적절히 배치하는 것이 전부였습니다. 하지만 구글 SGE, 네이버 큐(Cue:), 그리고 ChatGPT가 주도하는 새로운 검색 환경에서 이 공식은 더 이상 통하지 않습니다.
AI는 키워드 개수를 세지 않습니다. 문맥을 이해하고, 질문자의 ‘의도(Intent)’를 파악합니다.
당신의 브랜드가 아무리 좋은 콘텐츠를 가지고 있어도, AI가 이해할 수 없는 형태로 존재한다면 그것은 디지털 세상에 없는 것과 마찬가지입니다. 이제 마케터의 역할은 키워드 발굴에서 ‘의도 파악’과 ‘콘텐츠 구조화’로 전환되어야 합니다.
AI 검색 엔진에 선택받는 콘텐츠는 어떻게 만들어야 할까요? 지금 당장 실무에 적용할 수 있는 구체적인 AEO(AI 검색 최적화) 전략 3가지를 제시합니다.
1. 키워드가 아닌 ‘질문’에 답하십시오. (The “Answer First” Approach)
과거의 블로그 글은 서론이 길고, 핵심 내용은 결론에 숨겨두는 경우가 많았습니다. 체류 시간을 늘리기 위한 전략이었죠. 하지만 바쁜 현대인과 효율성을 추구하는 AI에게 이런 방식은 외면받습니다.
AI는 사용자의 질문에 대해 가장 빠르고 정확한 답을 찾고 있습니다. 따라서 콘텐츠의 핵심은 두괄식(Start with the answer)으로 구성되어야 합니다.
How-to:
문단 첫 문장에 핵심을 담으세요: 각 문단의 첫 문장만 읽어도 전체 내용을 파악할 수 있어야 합니다. AI는 이 첫 문장을 답변의 핵심 후보로 간주합니다.
간결한 문장을 사용하세요: 수식어가 많은 복문보다는 단문 위주의 명확한 문장이 AI가 해석하기 쉽습니다. 주어와 술어의 관계를 명확히 하세요.
질문형 소제목을 활용하세요: 사용자가 실제로 검색창에 입력할 법한 질문(예: “AEO와 SEO의 차이는 무엇인가요?”)을 H2, H3 태그의 소제목으로 사용하고, 그 바로 아래에 명확한 답변을 제시하세요.
2. 콘텐츠의 뼈대를 세우십시오. (시맨틱 태그의 활용)
AI는 사람처럼 글을 시각적으로 읽지 않습니다. HTML 코드를 통해 콘텐츠의 위계를 파악합니다. 많은 기업 블로그가 단순히 글자 크기를 키우거나 굵게(Bold) 처리하는 방식으로 제목을 구분하지만, 이는 AI에게 아무런 정보도 주지 못합니다.
‘시맨틱 태그(Semantic Tag)’를 올바르게 사용하는 것은 AI에게 콘텐츠의 설계도를 제공하는 것과 같습니다.
How-to:
H1 태그는 페이지당 하나만: H1은 그 페이지의 가장 큰 대주제(글 제목)에만 사용해야 합니다.
H2, H3 태그로 논리적 구조를 만드세요: 큰 챕터는 H2, 그 안의 세부 내용은 H3로 구분하여 계층 구조를 명확히 하세요. AI는 이 구조를 통해 어떤 내용이 더 중요하고 포괄적인지 판단합니다.
목록 태그(ul, ol)를 적극 활용하세요: 단계별 절차나 나열형 정보는 본문에 줄글로 쓰기보다 글머리 기호(ul)나 번호 매기기(ol) 목록 태그를 사용하세요. AI가 정보를 추출하여 요약 답변으로 구성하기 훨씬 쉬워집니다.
3. AI를 위한 직통 채널을 여십시오. (구조화된 데이터 마크업)
가장 기술적이지만, 가장 강력한 AEO 전략입니다. ‘구조화된 데이터(Structured Data)’는 검색 엔진이 콘텐츠의 내용을 더 정확하게 이해할 수 있도록 표준화된 형식(주로 JSON-LD 코드)으로 정보를 제공하는 것입니다.
쉽게 말해, 내 콘텐츠 옆에 AI만 볼 수 있는 ‘요약 노트’를 붙여주는 것입니다. 이 노트를 받은 AI는 내용을 분석할 필요 없이 즉시 정답으로 활용할 수 있습니다.
How-to (B2B 기업 필수 스키마):
FAQPage 스키마: 고객들이 자주 묻는 질문과 답변을 정리한 페이지에 필수적입니다. 이 코드가 적용되면 검색 결과 화면에 질문과 답변이 바로 노출될 확률이 비약적으로 높아집니다.
Article 스키마: 블로그 포스트나 뉴스 기사에 적용합니다. 제목, 작성자, 발행일, 대표 이미지 등의 정보를 명확하게 알려주어 신뢰도를 높입니다.
Organization 스키마: 기업 소개 페이지에 적용하여 회사명, 로고, 연락처, SNS 채널 등의 기본 정보를 AI에게 정확히 인지시킵니다.
결론: AI는 정리된 정보를 좋아합니다.
검색의 패러다임이 바뀌었다고 해서 마케팅의 본질이 변한 것은 아닙니다. 결국 고객에게 가치 있는 정보를 제공하는 것이 핵심입니다. 다만, 그 정보를 전달하는 ‘매개체’가 사람에서 AI로 바뀌었을 뿐입니다.
AI가 당신의 브랜드 콘텐츠를 쉽게 이해하고, 신뢰하고, 사용자에게 전달할 수 있도록 도와주세요. 잘 정리된 콘텐츠 구조와 명확한 답변은 AI 시대에 당신의 브랜드가 살아남는 가장 강력한 무기가 될 것입니다.
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자주 묻는 질문 (FAQ)
검색 의도(Search Intent)란 무엇이며 왜 중요한가요?
검색 의도란 사용자가 단어를 입력했을 때 실제로 얻고자 하는 ‘목적'(정보 탐색, 구매, 웹사이트 이동)을 뜻합니다. AI 검색 엔진은 단순 키워드 매칭보다 이 ‘의도’에 부합하는 답변을 최우선으로 노출(SGE, 챗봇 답변 등)하기 때문에 AEO의 가장 기초이자 핵심입니다
시맨틱 태그(H1, H2 등)를 꼭 지켜야 하나요?
네, 필수적입니다.
시맨틱 태그는 AI에게 콘텐츠의 설계도 역할을 합니다. AI는 글자 크기가 아닌 태그를 통해 ‘이것이 제목이고, 저것이 하위 설명이구나’를 이해합니다. 이 구조가 없으면 AI는 당신의 글을 단순한 텍스트 덩어리로 인식해 패스할 확률이 높습니다.
AEO를 위해서는 키워드를 얼마나 자주 반복해야 하나요?
이제 ‘키워드 밀도’는 의미가 없습니다.
오히려 문맥에 맞지 않는 키워드 반복은 AI에게 ‘스팸성 문서’로 인식되어 페널티를 받을 수 있습니다. 특정 단어의 반복보다는 주제와 연관된 파생어, 동의어를 자연스럽게 사용하여 ‘문맥(Context)’을 풍부하게 만드는 것이 훨씬 유리합니다.
AI 노출을 위해서는 글이 길수록 좋은가요?
아니요, 길이보다는 ‘밀도’와 ‘정확성’입니다.
AI는 장황한 서론을 싫어합니다. 질문에 대한 명확한 답변(Answer)을 두괄식으로 먼저 제시하고, 그 근거를 논리적으로 배치하는 것이 중요합니다. 핵심만 담긴 짧은 글이 장황한 긴 글보다 AI 답변으로 채택될 확률이 높습니다.
구조화된 데이터는 음성 검색(Siri, Bixby)에도 도움이 되나요?
네, 매우 큰 도움이 됩니다.
음성 비서는 화면 없이 ‘단 하나의 정답’만을 읊어줘야 합니다. 구조화된 데이터(Speakable Schema 등)로 텍스트를 정리해두면, 구글 어시스턴트나 시리 같은 음성 AI가 당신의 콘텐츠를 정답으로 선택하여 읽어줄 가능성이 비약적으로 상승합니다.
