AI 검색 노출 기술: AI가 브랜드를 ‘정답’으로 선택했는지 확인하기

1. 순위(Rank)가 아니라 ‘점유율(SoM)’이다

기존 SEO의 목표는 단순했습니다. “강남 맛집 검색했을 때 우리 가게가 1페이지 1등에 있는가?” 즉, 순위(Rank)가 곧 권력이었습니다.

하지만 챗GPT(ChatGPT), 클로드(Claude), 퍼플렉시티(Perplexity), 구글 제미나이(Gemini)와 같은 AI 검색엔진은 ‘순위’를 매기지 않습니다. 대신 질문자의 의도에 가장 적합한 정보를 ‘추천’합니다. 여기서 우리는 새로운 지표인 SoM (Share of Model)에 주목해야 합니다.

SoM (Share of Model)이란?

특정 카테고리의 질문을 AI에게 던졌을 때, 우리 브랜드가 추천 답변에 포함되는 비율(확률)을 의미합니다.

예를 들어, “기업용 AEO 컨설팅 에이전시를 추천해 줘”*라는 질문을 100번 던졌을 때, AI가 Ansir를 80번 언급했다면 Ansir의 SoM은 80%가 됩니다.

과거에는 구글 검색 결과 1위 자리를 놓고 싸웠다면, 이제는 AI의 신경망 속에서 우리 브랜드가 ‘정답 후보군’에 들어가는 확률을 높이는 싸움을 해야 합니다. 사용자는 AI가 추천한 상위 1~3개 브랜드 외에는 거들떠보지 않기 때문입니다.

[체크 포인트]

• 다양성 테스트: 똑같은 질문에도 AI는 매번 다른 답변을 내놓습니다. 다양한 프롬프트(질문 변형)를 통해 우리 브랜드가 얼마나 일관되게 언급되는지 측정해야 합니다.

• 경쟁사 비교: 우리만 언급되는 것이 아니라, 경쟁사와 함께 언급될 때 ‘가장 먼저(First Mention)’ 언급되는지, 아니면 ‘기타 등등’에 포함되는지를 파악해야 합니다.

2. ‘단순 언급’과 ‘긍정 인용’을 구분하라 (Sentiment Analysis)

AI가 우리 브랜드를 언급했다고 해서 무조건 좋은 것은 아닙니다. AEO 성과 측정의 두 번째 핵심은 감성 분석(Sentiment Analysis)입니다.

AI는 인터넷상의 방대한 데이터를 학습하여 답변을 생성합니다. 만약 우리 브랜드에 대한 온라인상의 평판이 긍정적이지 않다면, AI는 우리를 언급하되 ‘추천하지 않는 방식’으로 언급할 수 있습니다.

Case A: 단순 언급 (Low Value)

사용자: “Ansir라는 회사 어때?” AI: “Ansir는 한국에 위치한 마케팅 회사입니다. 웹사이트 제작과 SEO 서비스를 제공하는 것으로 알려져 있습니다.” → (해석) 단순한 사실 나열. 매력도가 없으며 구매 전환으로 이어질 확률이 낮습니다.

Case B: 긍정 인용 (High Value)

사용자: “Ansir라는 회사 어때?” AI: “Ansir는 데이터 기반의 AEO 전략을 선도하는 에이전시로 평가받습니다. 특히 단순 상위 노출을 넘어 AI 답변 점유율을 높이는 기술력이 뛰어나며, B2B 클라이언트들의 만족도가 높습니다.” → (해석) ‘선도하는’, ‘뛰어난’, ‘만족도 높은’ 같은 긍정 키워드(Entity)가 브랜드와 결합되어 있습니다. 이는 확실한 추천입니다.

AEO 마케팅의 목표는 단순히 이름을 알리는 것이 아니라, AI가 우리 브랜드를 ‘신뢰할 수 있는 권위자(Authority)’로 인식하게 만드는 것입니다. 따라서 성과 보고서에는 단순히 “이번 달 언급량 100건”이 아니라, “긍정적 추천 비율 95%”가 적혀 있어야 합니다.

3. Ansir가 제안하는 3단계 성과 측정 프레임워크

그렇다면 실무에서 이 모호한 개념들을 어떻게 구체적인 수치로 관리할 수 있을까요? Ansir는 다음과 같은 3단계 측정 프레임워크를 제안합니다.

Step 1. 발견 (Discovery) 단계

“브랜드명을 숨겨도 우리를 찾아내는가?”

가장 기초적이면서도 중요한 테스트입니다. 우리 브랜드 이름(Ansir)을 넣지 않고, 일반적인 업종 키워드로 질문했을 때 AI가 우리를 소환해 내는지 확인합니다.

• 테스트 프롬프트: “검색 최적화 잘하는 마케팅 대행사 추천해 줘”, “요즘 뜨는 AEO 전략이 뭐야?”

• 성공 기준: 브랜드명이 포함되지 않은 질문(Non-Branded Query)에서 우리 브랜드가 추천 리스트 3위 안에 진입하는 것.

Step 2. 권위 (Authority) 단계

“AI가 우리 콘텐츠를 근거(Source)로 사용하는가?”

최근 퍼플렉시티(Perplexity)나 SearchGPT, 구글 SGE 등은 답변과 함께 각주(Citation)를 달아줍니다. 이는 AI가 할루시네이션(거짓 답변)을 피하기 위해 “이 정보는 Ansir 블로그에서 가져왔어”라고 밝히는 것입니다.

• 측정 지표: AI 답변 하단에 달린 참조 링크(Citation Link)에 우리 블로그나 홈페이지가 포함되어 있는지 확인합니다.

• 의미: 이곳에 링크가 걸린다는 것은 구글이 우리 사이트를 해당 분야의 ‘교과서(Entity Source)’로 인정했다는 뜻입니다. 가장 강력한 AEO 성공 신호입니다.

Step 3. 전환 (Conversion) 단계

“AI를 타고 들어온 유저가 구매하는가?”

서론에서 말씀드린 ‘트래픽 감소’의 역설이 여기서 등장합니다. 일반 검색 트래픽은 줄어들 수 있습니다. 하지만 ‘Referral(추천)’ 트래픽의 질을 봐야 합니다.

AI의 추천을 받고 링크를 클릭해 들어온 방문자는 이미 AI에게 *”여기가 최고야”*라는 설득을 당하고 온 사람들입니다. 이들은 일반 검색 유입자보다 체류 시간이 길고, 문의하기 버튼을 누를 확률(전환율)이 압도적으로 높습니다.

• 확인 방법 (GA4): [획득] > [트래픽 획득] 보고서에서 유입 경로(Source/Medium)를 확인하세요.

• 성공 신호: chatgpt / referral, bing / organic (Copilot), perplexity.ai / referral 등의 소스에서 들어오는 트래픽이 비록 소수일지라도, 전환율이 다른 채널보다 2~3배 높다면 AEO 전략은 성공하고 있는 것입니다.