AEO 노출: 검색의 룰이 바뀌다
열심히 블로그를 쓰고, 키워드를 배치하고, 백링크를 걸어도 트래픽이 예전 같지 않다면? 챗GPT나 구글 제미나이(Gemini), 퍼플렉시티(Perplexity)에게 우리 브랜드를 물었을 때 엉뚱한 대답을 하거나 아예 “정보가 없습니다”라고 답한다면?
그 이유는 명확합니다. AI는 당신의 웹사이트를 ‘읽지’ 못하고 있기 때문입니다.
우리가 알던 기존의 검색엔진(SEO)이 텍스트(Text)와 링크(Link)를 찾아 매칭하는 방식이었다면, AI 검색(AEO)은 문맥(Context)과 의미(Semantics)를 이해하여 ‘정답’을 추론하는 방식입니다. 사람이 보기엔 멀쩡한 홈페이지라도, AI 로봇의 시각에서는 그저 해석 불가능한 ‘데이터 덩어리’로 보일 수 있습니다.
AI가 우리 브랜드를 인식하지 못한다는 것은, 다가올 ‘제로 클릭(Zero-Click)’ 시대에 우리 비즈니스가 투명 인간 취급을 당한다는 뜻과 같습니다. 오늘은 AI가 귀사의 브랜드를 정확히 인식하고, 사용자의 질문에 대한 ‘유일한 정답’으로 추천하게 만들기 위해 반드시 점검해야 할 AEO 노출의 3가지 기술적 요소를 진단해 드립니다.
본론 1. 웹사이트의 신분증, ‘스키마 마크업(Schema Markup)’
첫 번째 점검 대상은 웹사이트의 구조입니다. AI 봇은 한국어나 영어를 사람처럼 직관적으로 이해하지 못합니다. 대신 JSON-LD라는 코드 언어를 통해 정보를 받아들입니다.
일반 웹사이트: (텍스트로) “우리는 마케팅 에이전시 앤써이고, 서울 송파구에 있습니다.”
AEO 최적화 사이트: (코드로)
<Organization: Ansir>,<Category: Marketing Agency>,<Location: Seoul>
웹사이트의 HTML 코드 속에 우리 브랜드가 ‘누구(Who)’이고 ‘무엇(What)’을 하는 곳인지 설명해 주는 구조화된 데이터(Structured Data)가 심어져 있어야 합니다.
이것이 없다면 AI는 귀사의 정보를 신뢰할 수 없는 ‘카더라 통신’ 쯤으로 취급하여 답변 후보군에서 배제시킵니다. 특히 B2B 기업이라면 Organization, Service, FAQPage AEO 노출에 있어 스키마는 선택이 아닌 필수입니다. 지금 당장 구글의 ‘리치 결과 테스트’ 도구를 돌려보십시오. 당신의 사이트는 AI에게 명함을 건네고 있습니까, 아니면 침묵하고 있습니까?
본론 2. 브랜드의 ‘디지털 권위(Entity Authority)’가 증명되었는가?
두 번째는 ‘권위’입니다. “A라는 솔루션 어때?”라는 질문에 AI는 아무 제품이나 추천하지 않습니다. 해당 분야에서 가장 신뢰도(Authority)가 높은 브랜드를 우선적으로 인용합니다. 이것이 구글이 강조하는 E-E-A-T(경험, 전문성, 권위성, 신뢰성)의 핵심입니다.
이 신뢰도는 하루아침에 생기지 않습니다. AI는 웹 전체를 크롤링하며 브랜드의 평판을 수집합니다.
공신력 있는 외부 미디어/뉴스 사이트에서의 언급 (Backlink & Mentions)
업계 관련 전문적인 콘텐츠의 깊이와 꾸준한 발행 주기
실제 고객들의 긍정적인 리뷰 데이터와 평점
이 모든 데이터가 연결되어 AI의 데이터베이스(지식 그래프) 안에 “이 브랜드는 이 분야의 전문가(Entity)다”라는 인식이 박혀야 합니다. 단순히 홈페이지 내부에 키워드를 많이 넣는다고 해결될 문제가 아닙니다. 외부에서 우리를 어떻게 이야기하고 있는지, ‘디지털 평판’을 관리해야 할 때입니다.
본론 3. 질문의 의도(Intent)에 맞는 ‘답변형 콘텐츠’인가?
마지막 점검 리스트는 콘텐츠의 형식입니다. 구글 SGE(검색 생성 경험) 시대의 핵심은 ‘링크 클릭’이 아닌 ‘즉답’입니다.
과거의 블로그 글이 “~~에 대해 알아보았습니다. 자세한 건 문의하세요” 식의 낚시성 글이었다면, AEO 시대의 콘텐츠는 두괄식 결론과 명확한 해결책을 제시해야 합니다. AI는 사용자의 질문을 문단 단위로 잘라서 섭취합니다. 따라서 AI가 가져다 쓰기 좋은 형태(Format)로 밥상을 차려줘야 합니다.
나쁜 예: AEO 마케팅의 중요성에 대한 장황한 서론과 모호한 결론 (줄글 형태)
좋은 예: “AEO 마케팅이 필요한 3가지 이유” (Q&A 형식, 불릿 포인트, 리스트 형태)
AI는 사용자의 질문에 바로 가져다 쓸 수 있는 잘 정리된(Well-formatted) 정보를 사랑합니다. 우리 브랜드의 블로그 글이 AI가 긁어가기 좋은 형태로 작성되어 있는지, H2, H3 태그는 논리적으로 구성되어 있는지 점검해 보세요.
결론: 당신의 브랜드는 AI에게 ‘정답’입니까?
위 3가지 중 하나라도 확신이 없다면, 귀사의 브랜드 또는 서비스가 AEO 노출이 이뤄지지 않다고 할 수 있습니다. AI 검색 시대, 노출되지 않는다는 것은 존재하지 않는다는 것과 같습니다.
Ansir(앤써)는 단순한 상위 노출을 넘어, AI가 귀사의 브랜드를 업계의 유일한 ‘정답(The Answer)’으로 학습하도록 돕는 국내 최초 AEO 전문 에이전시입니다.
지금, 우리 웹사이트의 AI 노출 최적화 점수가 궁금하다면?
Ansir의 무료 컨설팅을 통해 현재 상태를 확인해 보세요.
자주 묻는 질문 (FAQ)
구조화된 데이터(Schema Markup)는 개발자만 할 수 있나요?
기본적인 코딩 지식이 필요하지만, 최근에는 워드프레스 플러그인(Rank Math 등)이나 구글의 구조화된 데이터 마크업 도우미를 통해 마케터도 설정할 수 있습니다. 다만, 정교한 엔티티 설계를 위해서는 전문가의 도움이 필요합니다.
AEO를 하면 기존 SEO는 필요 없나요?
아닙니다. AEO는 SEO의 진화형입니다. 기본적인 SEO(사이트 속도, 모바일 최적화 등)가 되어 있어야 AI도 사이트를 원활하게 크롤링할 수 있습니다. 두 가지는 상호 보완적인 관계입니다.
우리 브랜드가 AI에게 어떻게 인식되는지 확인하는 방법은?
챗GPT나 퍼플렉시티 등 주요 AI 챗봇에 브랜드명을 직접 물어보거나, 업계 관련 질문을 했을 때 우리 브랜드가 추천되는지 확인해보는 것이 가장 직관적인 방법입니다.
스키마 마크업만 적용하면 바로 상위에 노출되나요?
스키마는 AI에게 정보를 잘 전달하는 ‘수단’일 뿐입니다. 콘텐츠의 질과 브랜드의 외부 평판(권위)이 뒷받침되지 않으면 상위 노출이나 AI 추천은 어렵습니다.
B2B 기업에게 AEO가 더 중요한 이유는 무엇인가요?
B2B 구매 여정은 정보 탐색과 비교 검토가 깁니다. 의사결정권자들은 이제 AI를 통해 1차적으로 업체를 필터링합니다. AI의 추천 목록(Shortlist)에 들어가지 못하면 제안 기회조차 얻지 못할 수 있습니다.
