2026 마케팅 트렌드는 어떻게 다를까요?
2026년의 마케팅은 더 이상 ‘사람’만을 대상으로 하지 않습니다.
우리는 지금 ‘머신(Machine)’이 물건을 사고, 서비스를 예약하는 시대에 진입했습니다.
“헤이 구글, 이번 주말 영종도 호캉스 예약해 줘. 뷰 좋고 조식 맛있는 곳으로.” 이 명령이 떨어지는 순간, 호텔을 검색하고 비교하고 결제까지 진행하는 주체는 사람이 아닌 AI 에이전트(Agent)입니다.
사용자가 직접 검색창에 키워드를 입력하고, 10개의 링크를 비교하던 시대는 끝났습니다. 이제 AI 비서가 1차 필터링을 끝낸 ‘최적의 1~2개 옵션’만이 결재권자인 인간에게 보고됩니다. 이 ‘간택’의 과정에 개입할 수 있는 유일한 방법, 그것이 바로 2026년형 AEO(AI 검색 최적화) 전략입니다.
트렌드 ①: 검색(Search)에서 위임(Delegation)으로
2026년 마케팅의 핵심 키워드는 ‘위임(Delegation)’입니다. 소비자는 정보 탐색의 피로를 AI에게 떠넘겼습니다. 과거에는 “강남 맛집”을 검색해 블로그 10개를 읽었다면, 이제는 “실패 없는 강남 맛집 3곳만 추려서 예약 가능 시간 알려줘”라고 명령합니다.
여기서 중요한 것은 AI의 신뢰 기준입니다. AI는 광고비를 많이 쓴 브랜드를 추천하지 않습니다.
구조화된 데이터(Schema): 영업시간, 가격, 메뉴 정보가 기계가 읽기 쉽게 정리되어 있는가?
디지털 권위(Authority): 다른 신뢰할 수 있는 매체(뉴스, 전문 블로그)에서 교차 검증된 곳인가?
Ansir가 지난 시리즈에서 강조했던 ‘구조’와 ‘권위’는 이제 선택이 아니라, AI 에이전트의 후보군에 들기 위한 최소한의 입장권이 되었습니다.
트렌드 ②: 텍스트를 넘어선 ‘멀티모달(Multimodal)’ AEO
구글 렌즈(Lens)와 서클 투 서치(Circle to Search)의 일상화로, 이제 검색은 텍스트로만 이루어지지 않습니다. 길을 걷다 예쁜 카페를 보면 카메라를 비추고, 유튜브 영상을 보다가 궁금한 옷에 동그라미를 칩니다.
2026년의 AEO는 텍스트 최적화를 넘어 이미지와 영상의 맥락(Context)을 최적화해야 합니다.
우리 브랜드의 이미지는 AI가 인식할 수 있는 **대체 텍스트(Alt Text)**를 가지고 있습니까?
이미지의 파일 이름은 브랜드의 핵심 키워드를 포함하고 있습니까?
캡션은 이미지의 상황을 정확히 설명하고 있습니까?
보이는 모든 것이 검색되는 시대, 멀티모달 최적화가 되어 있지 않은 브랜드는 AI의 눈에 ‘보이지 않는 투명 인간’과 같습니다.
트렌드 ③: 초개인화된 답변, ‘나만의 정답’이 되라
과거의 검색 결과는 누구에게나 똑같은 1위를 보여줬습니다. 하지만 2026년의 AI 검색은 질문자의 성향, 과거 기록, 현재 위치에 따라 서로 다른 정답을 제시합니다.
“좋은 노트북 추천해 줘”라는 질문에 대해
대학생에게는 → “가성비 좋고 가벼운 A모델”
디자이너에게는 → “색감이 정확하고 고사양인 B모델” 을 추천합니다.
따라서 우리는 ‘모두를 위한 최고의 브랜드’가 되려 하기보다, **’특정 상황(Context)에서의 유일한 해결책’**으로 포지셔닝해야 합니다. 이것이 Ansir가 ‘검색 의도(Intent)’ 파악을 그토록 강조하는 이유입니다.
결론: 2026년, 준비된 자만이 선택받는다
변화는 두렵지만, 준비된 기업에게는 기회입니다. 경쟁사들이 여전히 키워드 광고 단가 싸움을 하고 있을 때, Ansir와 함께 AI 에이전트의 선택을 받는 ‘알고리즘적 우위’를 선점하십시오.
AI가 당신의 브랜드를 “주인님께 추천할 만한 최고의 선택”이라고 판단하게 만드는 것. 그것이 2026년, Ansir가 제안하는 마케팅의 승리 공식입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
2026년 마케팅에서 가장 중요한 변화는 무엇인가요?
가장 큰 변화는 ‘AI 에이전트’의 등장입니다. 소비자가 직접 정보를 찾는 대신 AI 비서에게 검색과 구매 결정을 위임하는 ‘머신 투 머신(Machine-to-Machine)’ 마케팅 시대가 열립니다.
멀티모달(Multimodal) AEO란 무엇인가요?
텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상 등 다양한 형태로 정보를 검색하는 방식입니다. 구글 렌즈나 서클 투 서치에 대응하기 위해 이미지의 대체 텍스트와 맥락 정보를 최적화하는 전략이 필수적입니다.
AI 에이전트에게 선택받으려면 어떻게 해야 하나요?
AI는 ‘신뢰할 수 있는 데이터’를 선호합니다.
웹사이트의 정보를 구조화된 데이터(Schema)로 변환하여 AI가 읽기 쉽게 만들고, 외부의 권위 있는 매체(Authority)를 통해 평판을 구축해야 합니다.
일반적인 검색광고(SA)는 이제 효과가 없나요?
효과가 사라지지는 않지만, 비용 효율은 떨어질 것입니다. AI가 답변을 요약해서 보여주는 제로 클릭 시대에는 광고보다 AI의 유기적 추천(Organic Recommendation)을 받는 AEO 전략이 훨씬 높은 ROI를 보장합니다.
Ansir는 2026년 트렌드에 어떻게 대응하나요?
Ansir는 이미 AI 에이전트가 선호하는 구조화된 데이터 설계와 디지털 권위 구축 솔루션을 보유하고 있습니다. 변화하는 알고리즘에 맞춰 귀사의 브랜드를 AI의 ‘최우선 추천 리스트’에 안착시켜 드립니다.
